なぜ機械学習が必要なのか
- 市場の膨大なデータから隠れたパターンを発見
- 感情的な判断を避け、客観的な分析力を養う
- 価格変動の背景にある要因を数値で理解
- リスク管理の精度を向上させる手法を習得
- 従来の分析では見えない関係性を可視化
学習の流れ
基礎から応用まで段階的に学習できるカリキュラムです。実際の市場データを使いながら実践的なスキルを身につけます。
1
データ取得
各種取引所のAPIを使って市場データを収集する方法を学びます
2
前処理
ノイズ除去や正規化など、分析に適したデータに整える技術を習得
3
モデル構築
予測モデルを作成し、パフォーマンスを評価する手法を理解します
4
実践応用
実際の投資戦略に活用できる形まで仕上げる総合演習
最新技術を身近に
難しそうに見える機械学習も、実は身の回りのツールで始められます。Pythonライブラリを使った基本的な分析から、深層学習まで幅広くカバーしています。
時系列予測
LSTM、ARIMAモデルを使った価格動向の予測手法
センチメント分析
SNSやニュースから市場心理を読み取る技術
異常検知
急激な価格変動やリスクを事前に察知する方法
ポートフォリオ最適化
リスクとリターンのバランスを数学的に算出
2025年秋期プログラム
- 毎週土曜の実習セッション（3時間×12回）
- 個人プロジェクトで実際の分析レポートを作成
- 業界専門家によるゲスト講演会
- 修了後もアクセス可能なオンライン教材
- 受講生同士の情報交換コミュニティ参加権
開講予定
2025年9月から12月まで。毎週土曜の午後開催。少人数制で個別指導も充実しています。
受講生の声
実際に学習された方々からいただいた感想をご紹介します
「データを見る目が完全に変わりました。以前は感覚に頼っていましたが、今では数値で根拠を持って判断できるようになりました。」
「プログラミング未経験でしたが、丁寧な指導のおかげで自分なりの分析ツールを作れるまでになりました。仕事でも活用しています。」
まずは基礎から始めてみませんか
機械学習は特別な才能が必要なものではありません。一歩ずつ着実に学んでいけば、必ず身につけられるスキルです。