暗号通貨分析の
未来を学ぶ
機械学習技術を活用した暗号通貨分析のプロフェッショナルを育成します。2025年秋開始の包括的な学習プログラムで、データサイエンスと金融市場の専門知識を身につけましょう。
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独自の学習手法
1
実データによる実践学習
実際の暗号通貨市場データを使用し、リアルタイムの価格変動や取引量の分析を通じて学習します。理論だけでなく、現実の市場動向を理解することで実用的なスキルが身につきます。
2
段階的なアルゴリズム習得
基礎的な統計分析から始まり、線形回帰、決定木、深層学習まで段階的に学習します。各アルゴリズムの特性と暗号通貨市場での適用方法を具体的な事例とともに習得できます。
3
チーム協働プロジェクト
異なるバックグラウンドを持つ受講生とのチーム学習により、多角的な視点での分析手法を学びます。個人の専門分野を活かしながら、集合知による高度な分析システムを構築します。
学習フロー
データ収集・前処理
探索的データ分析
モデル構築・検証
実装・運用テスト
成果発表・改善
多様な分野での
活躍事例
田村 香奈さん
元製薬会社研究員
統計解析の経験を活かし、暗号通貨の価格予測モデルを開発。現在はフィンテック企業でデータサイエンティストとして活躍中です。
渡辺 修平さん
元IT系エンジニア
プログラミングスキルと金融知識を組み合わせ、独自のトレーディングシステムを構築。コンサルタントとして複数企業をサポートしています。
受講生の声
「最初は機械学習の知識がほとんどありませんでしたが、講師の方々の丁寧なサポートのおかげで、実際に動作するシステムを作ることができました。現在は学んだ技術を活かして新しいプロジェクトに取り組んでいます。」
「理論と実践のバランスが絶妙で、学んだことをすぐに試せる環境が整っています。特にチームでのプロジェクトは刺激的で、一人では思いつかないアイデアに多く出会えました。」
2025年学習プログラム詳細
2025年9月
基礎理論・環境構築
機械学習の基礎概念と暗号通貨市場の特性について学習し、開発環境を整備します。
- Python・R言語の基礎習得
- 統計学・確率論の復習
- 暗号通貨市場の仕組み理解
- データ取得APIの活用方法
2025年11月
データ分析・可視化技術
実際の市場データを用いた探索的データ分析と効果的な可視化手法を身につけます。
- 時系列データの特性分析
- 価格・取引量の相関調査
- インタラクティブなダッシュボード作成
- 異常値検出・データクリーニング
2026年1月
予測モデル構築
機械学習アルゴリズムを活用した価格予測システムの開発に取り組みます。
- 回帰・分類アルゴリズムの実装
- 特徴量エンジニアリング
- モデルの評価・検証手法
- リスク管理指標の組み込み
2026年3月
総合プロジェクト・発表
学習した知識を統合し、独自のシステムを開発・発表します。
- 個人プロジェクトの企画・実装
- システムの運用テスト
- 成果発表・ピアレビュー
- 継続学習のロードマップ作成